高危人群智能识别与评估

1.多源风险评估：对接医院HIS、体检系统，集成流行病学问卷、遗传风险、影像与检验结果（如低剂量CT、肿瘤标志物），利用算法模型自动计算个体患癌风险。
2.动态风险分层：将人群划分为“一般风险”“高风险”“疑似病例”等层级，并可视化展示。
3.自动建档与提醒：为高风险与疑似人群自动建立电子管理档案，并向其本人及管理医生推送筛查建议与健康指导。

筛查流程闭环管理

1.标准化路径管理：内置针对肺癌、乳腺癌、结直肠癌等主要癌种的标准化筛查与随访路径。
2.全程追踪：从预约、检查、报告出具、结果解读到后续建议的每一个环节进行记录与追踪，确保“不漏一人”。
3.异常结果直报：筛查发现的异常或疑似恶性结果，系统自动预警并推送至肿瘤专科门诊，实现向“诊”环节的无缝流转。

区域筛查协同

1.医联体/社区对接：为基层医疗机构或体检中心提供统一的风险评估工具与转介通道。
2.上下转诊管理：支持基层将高危或疑似病例向上转诊至本院，并将稳定期患者向下转至社区随访，形成双向转诊电子流。

智能诊疗辅助与路径引导

1.指南知识库嵌入：将国家卫健委发布的各癌种诊疗规范、临床路径、用药指南等结构化，并与医嘱系统、电子病历深度集成。
2.情景化提示：在医生开具医嘱、书写病历时，根据患者具体情况（如分期、分子分型），自动提示下一步应完成的规范化检查、推荐治疗方案及禁忌证警告。
3.标准化病历模板：提供基于指南的结构化病历模板，确保关键诊疗信息（如TNM分期、疗效评价）被完整、规范地记录。

全流程质控监测与预警

1.质控指标自动抓取：自动从病历、医嘱、检查报告中抓取“国考”及评审要求的质控指标数据（如术前临床分期率、分子病理检测率、化疗方案符合率等）。
2.实时预警与干预：对偏离标准路径或质控不达标的病例，实时向主治医生及科室质控员推送警示，实现“事中干预”。
3.多维度质量看板：为科室主任、医务处、院领导提供不同维度的质量报表与数据驾驶舱，实现透明化管理。

患者全病程管理

1.治疗计划与随访计划：为每位患者生成个性化的治疗与随访日程表，并自动提醒医护人员和患者。
2.不良反应监测：集成患者报告结局（ePRO），方便患者线上反馈症状，系统自动评估并按分级推送处理建议至医护端。

全域数据集成与治理

1.多系统对接：通过ETL工具、API接口等方式，从HIS、EMR、LIS、PACS、病理、手术、肿瘤放疗等系统中，抽取、清洗、转换相关数据。
2.标准化与结构化：运用医学术语标准，将非结构化文本（如病理报告、影像描述）转化为结构化数据，形成统一的肿瘤专病数据模型。
3.主数据管理：统一患者、科室、医生等主数据，确保数据一致性。

专病数据库与患者全景视图

1.360°患者全景档案：集成患者所有诊疗、随访、筛查、健康行为数据，形成时间轴式的全息健康档案。
2.队列管理：研究人员可通过图形化界面，轻松定义复杂入排条件（如“Ⅱ-Ⅲ期HR+/HER2-乳腺癌，接受新辅助化疗”），一键生成研究队列。
3.数据安全与脱敏：建立严格的科研数据分级授权与访问控制机制，提供自动脱敏工具，保障数据安全合规使用。

科研分析赋能工具集

1.自助分析平台：提供拖拽式数据探索、统计分析、生存分析等基础分析工具，降低临床医生使用门槛。
2.数据导出与对接：支持将标准化数据安全导出至专业统计软件（如SPSS, R），或对接医院已有的AI科研平台。
3.项目管理：支持院内科研课题的在线申报、伦理审批关联、数据申请与使用全流程线上管理。